A COMPARISON AND JOINT ANALYSIS OF SUNYAEV–ZEL’DOVICH EFFECT MEASUREMENTS FROM PLANCK AND BOLOCAM FOR A SET OF 47 MASSIVE GALAXY CLUSTERS
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We measure the Sunyaev–Zel’dovich (SZ) signal toward a set of 47 clusters with a median mass of 9.5 × 1014 M ☉ and a median redshift of 0.40 using data from Planck and the ground-based Bolocam receiver. When Planck XMM-like masses are used to set the scale radius , we find consistency between the integrated SZ signal, , derived from Bolocam and Planck based on generalized Navarro, Frenk, and White model fits using A10 shape parameters, with an average ratio of 1.069 ± 0.030 (allowing for the ≃5% Bolocam flux calibration uncertainty). We also perform a joint fit to the Bolocam and Planck data using a modified A10 model with the outer logarithmic slope β allowed to vary, finding β = 6.13 ± 0.16 ± 0.76 (measurement error followed by intrinsic scatter). In addition, we find that the value of β scales with mass and redshift according to . This mass scaling is in good agreement with recent simulations. We do not observe the strong trend of β with redshift seen in simulations, though we conclude that this is most likely due to our sample selection. Finally, we use Bolocam measurements of Y 500 to test the accuracy of the Planck completeness estimate. We find consistency, with the actual number of Planck detections falling approximately 1σ below the expectation from Bolocam. We translate this small difference into a constraint on the effective mass bias for the Planck cluster cosmology results, with .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».