Taxane-induced arthralgia and myalgia: A literature review
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Arthralgia and myalgia following taxane chemotherapy has been documented in the literature. However, these two toxicities associated with taxane treatment have not been closely examined in the literature, and data remain inconsistent in terms of the reported incidences of these toxicities. The purpose of this literature review was to provide a more comprehensive understanding of the incidence of taxane-induced arthralgia and myalgia, as well as to document the risk factors and preventative and therapeutic treatments that have been investigated. Methods A literature search was conducted in Ovid Medline, OldMedline, Embase, Embase Classic, and Cochrane Central Register of Controlled Trials using relevant subject headings and keywords such as: "arthralgia," "myalgia," "muscle pain," "joint pain," "taxane," "chemotherapy," "docetaxel," "paclitaxel." Results The reported incidences of arthralgia and myalgia were variable. Taxane chemotherapy was found to be associated with greater incidences of arthralgia and myalgia than non-taxane forms of chemotherapy. Moreover, docetaxel and nab-paclitaxel seem to be associated with lower incidences of arthralgia and myalgia than paclitaxel. Finally, the literature on prevention and therapeutic treatment of taxane-induced arthralgia and myalgia is scarce. Conclusion More studies should be done in order to more conclusively identify optimal therapeutic and preventative treatments as well as different risk factors. We recommend that a prospective study be done in order to better understand the true incidence of arthralgia and myalgia in patients being treated with the paclitaxel, docetaxel, and nab-paclitaxel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».