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Enregistrement W2368316494

[Study on the thermal radiation polarization characteristics of ice].

2014· article· zh· W2368316494 sur OpenAlexaff
Tingting Wang, Yunsheng Zhao, Hongyan Zhang, Xia Zhang, Lili Zhang

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2014
Typearticle
Languezh
DomaineEngineering
ThématiqueFreezing and Crystallization Processes
Établissements canadiensScience North
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadianceBrightness temperaturePolarization (electrochemistry)AzimuthDegree of polarizationRadiationAtmospheric sciencesWavelengthEnvironmental scienceBrightnessThermalOpticsEarth's energy budgetMaterials scienceRemote sensingPhysicsMeteorologyGeologyScatteringChemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As an important parameter of the global energy balance, climate, hydrological and ecological model, ice directly affects the energy balance of the earth-atmosphere system, weather and climate. It is of great significance to use the thermal infrared polarization technology to study ice thermal radiation. For the ice monitoring and the impact of global climate change on the ice, studies on ice thermal radiation polarization characteristics were conducted based on the wavelength, detection angle and azimuth angle. The results show that the wavelength has an obvious impact on the ice thermal radiation polarization properties. The polarized radiance of four bands shows that L(CH1) > L(CH3) > L(CH4) > L(CH2) while the polarization brightness temperature shows that T(CH4) > T(CH1) > TCH2 > TCH3. It's better to use the brightness temperature of the third channel than the radiance to study the thermal radiation polarization. The detection angle affects the ice thermal radiation polarization characteristics greatly and there are some differences between the polarization angles. The brightness temperature of ice is the lowest in the detection angle of 10 degrees and the polarization angle of 30 degrees, which are non-accidental factors. These was closely related to ice physical and chemical properties. The degree of ice polarization performance shows that P0 < P40 <P30 < P50 < P10 < P20 and is affected by the detection angle, which is directly related to the differences in the brightness temperature at different polarization angles. The degree of polarization changes with the azimuth angles and plays an important role in ice physical and chemical characteristics monitoring. The impact of azimuth angle on the ice thermal radiation polarization characteristics was not significant. And it is affected by the roughness of the surface, organizational structure and other factors which are direct results of ice emitted radiation at different azimuth angles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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Résumé présentoui

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