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Enregistrement W2368435948 · doi:10.11159/ijtan.2016.002

Effectiveness of Protective Gloves against Engineered Nanoparticles: Difficulties in Evaluation

2016· article· en· W2368435948 sur OpenAlexafffundvenue
Ludwig Vinches, Mohamed Zemzem, Stéphane Hallé, Caroline Peyrot, Kevin J. Wilkinson, Nathalie Tufenkji

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Theoretical and Applied Nanotechnology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanoparticles: synthesis and applications
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité de MontréalÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesInstitut de Recherche Robert-Sauvé en Santé et en Sécurité du Travail
Mots-clésNanoparticleNanotechnologyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gold nanoparticles (nAu) are presently of great interest in research and industrial applications, because they can be easily and quickly synthesised and are chemically stable. A growing number of workers must handle these nanoparticles even though recent studies underline the potential health risks associated with their use. The current means of protecting the skin of the hands is limited to the use of disposable protective gloves, according to the recommendations of Health and Safety agencies. Recent research conducted by the authors has shown the poor effectiveness of nitrile rubber gloves against titanium dioxide nanoparticles in water. However, the evaluation of the effectiveness of protective gloves is difficult owing to some intrinsic parameters of the gloves' material composition and the nanoparticles. This study emphasizes the difficulties encountered when assessing the effectiveness of nitrile protective gloves against gold nanoparticles. One model of nitrile rubber gloves (thickness ~ 100 m) and two sizes of spherical gold nanoparticles (5 and 50 nm) in aqueous suspension were examined. To simulate the conditions of occupational use, glove samples in contact with nAu suspensions were subjected to repeated mechanical deformations. It was shown that depending on the size of the nanoparticles, the results obtained by Inductively Coupled Plasma -Mass Spectrometry are different. For nAu-5, passage across the glove material is observed, but not with nAu-50. Surprisingly, with a different batch of the same gloves, no penetration is measured for nAu-5. Mechanical characterization of the glove materials; namely, strain energy and swelling tests, were performed in an effort to better understand the observed behavior. These external parameters can influence the penetration of nanoparticles through protective gloves. Indeed, mechanical deformations and swelling induce a loss of the physical integrity of the glove sample.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,154
Score d'incertitude au seuil0,224

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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