The Quality of Life, Self-Efficacy and Arthritis Symptoms in Elderly Patients with Knee Osteoarthritis in Rural and Urban Areas: 296 Cases Reported for Comparative Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objective This study was to learn the status of quality of life, self-efficacy and arthritis severity in elderly patients with knee osteoarthritis(KOA) in urban and rural areas. Methods A total of 296 KOA patients were surveyed with arthritis impact measurement scales-2 short form(AIMS2-SF), arthritis self-efficacy for 8 items(ASES-8) and Western Ontario and Mc Master Universities asteoarthritis index(WOMAC) for the status of their life quality, self-efficacy and arthritis symptoms. Results The average score of AIMS2-SF was 70.88. The urban patients achieved significantly higher score in the AIMS2-SF(mean 72.89)compared with that of the rural patients(mean 68.82, P0.05). The average score of WOMAC was 35.13, and there was no significant difference between urban and rural patients. The average score of self-efficacy was 4.60, with higher score in urban patients(mean 5.20) than that in the rural(mean 3.99, P0.05). The score of AIMS2-SF were positively correlated with self-efficacy and negatively with WOMAC. Conclusion The quality of life and the arthritis self-efficacy in elderly patients with KOA were in a medium level. Knee osteoarthritis was largely on a mild-to-moderate level of severity(84.2%). The life quality of KOA patients was closely related to self-efficacy and arthritis symptoms. It is suggested that the early interventions should be implemented to delay the progress of KOA and the interventions targeting arthritis self-efficacy may be helpful to improve the quality of life of KOA patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».