The analysis of the latest statistical results for China journals indexed by SCI(E),SSCI and A&HCI databases
Notice bibliographique
Résumé
Aim To confirm the exact number of China journals which were indexed by SCIE,SSCI and AHCI databases in Web of Science.Methods The words such as China,Taiwan,Hong Kong and Macau are used as retrieval words in the Web of Science platform for retrieval China journals.The retrieval results are analyzed by Analyze Results,the results are sorted by Source Titles to identify top 500 journals of Chinese authors' published papers and to confirm whether their sponsors belong to China.Results 207 China journals indexed by Web of Science are published in 22 different regions containing provinces,municipalities,autonomous regions and special administrative regions in China.148 journals are published in mainland China,39 journals in Taiwan and 20 journals in Hong Kong.33 journals are included in SCI database,188 journals in SCIE database,16 journals in SSCI database and nine journals in AHCI database.In 207 journals,the university journals of science and technology account for about a quarter.Conclusion Though more than 200 China journals are indexed by SCIE,SSCI and AHCI databases in Web of Science,the journals with high impact factor are few(with considering the differences in disciplines),95% of the selected journals with impact factor are less 2.0 in 2010.Therefore our future direction should be to improve the quality of the journals,and to extend the international influence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,034 | 0,045 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».