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Enregistrement W2368509664

The analysis of the latest statistical results for China journals indexed by SCI(E),SSCI and A&HCI databases

2012· article· en· W2368509664 sur OpenAlexaboutno aff
Shi Chuan-long

Notice bibliographique

RevueJournal of Baoji University of Arts and Sciences · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental and Agricultural Sciences
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChinaMainland ChinaWeb of scienceDatabaseImpact factorLibrary scienceQuarter (Canadian coin)Science Citation IndexBibliometricsGeographyCitationComputer sciencePolitical scienceMEDLINE
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aim To confirm the exact number of China journals which were indexed by SCIE,SSCI and AHCI databases in Web of Science.Methods The words such as China,Taiwan,Hong Kong and Macau are used as retrieval words in the Web of Science platform for retrieval China journals.The retrieval results are analyzed by Analyze Results,the results are sorted by Source Titles to identify top 500 journals of Chinese authors' published papers and to confirm whether their sponsors belong to China.Results 207 China journals indexed by Web of Science are published in 22 different regions containing provinces,municipalities,autonomous regions and special administrative regions in China.148 journals are published in mainland China,39 journals in Taiwan and 20 journals in Hong Kong.33 journals are included in SCI database,188 journals in SCIE database,16 journals in SSCI database and nine journals in AHCI database.In 207 journals,the university journals of science and technology account for about a quarter.Conclusion Though more than 200 China journals are indexed by SCIE,SSCI and AHCI databases in Web of Science,the journals with high impact factor are few(with considering the differences in disciplines),95% of the selected journals with impact factor are less 2.0 in 2010.Therefore our future direction should be to improve the quality of the journals,and to extend the international influence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,724

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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