[Clinical analysis of liver damage of 116 malignant lymphoma patients with chronic HBV infection after cytotoxic chemotherapy].
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND & OBJECTIVE: Chronic hepatitis B virus (HBV) infection increases the prevalence of liver damage and related death of malignant tumor patients. This study was to investigate the prevalence of liver damage and clinical results in lymphoma patients with chronic HBV infection after standard chemotherapy, and assess high risk factors associated with liver damage for better guidance in clinic. METHODS: Records of 116 lymphoma patients with chronic HBV infection, treated with standard chemotherapy from Jan. 1985 to Jan. 2002 in Cancer Center of Sun Yat-sen University, were reviewed to analyze the prevalence of liver damage, clinical results, and related high risk factors. RESULTS: Of the 116 patients, 60 (51.7%) suffered liver damage. According to WHO criteria of liver toxicity, 4 (3.4%) were in grade I, 14 (12.1%) in grade II, 15 (12.9%) in grade III, and 27 (23.3%) in grade IV. After treatment for liver damage, 11 (9.5%) patients completed chemotherapy without delay, 27(23.3%) completed chemotherapy with delay of more than 8 days, 16 (13.8%) terminated chemotherapy, 6 (5.2%) died. Logistic multivariate analysis showed that steroid was a high risk factor of liver damage after chemotherapy. CONCLUSIONS: The prevalence of liver damage is high in lymphoma patients with chronic HBV infection after standard chemotherapy, which led to treatment delay or discontinue, even death. Steroid is a high risk of liver damage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».