Enzyme kinetics characteristics of soil in the reclaimed homestead land on Loess Plateau
Notice bibliographique
Résumé
【Objective】 The objective of this study was to clarify kinetics characteristics of land soil enzyme affected by different fertilizing measures,and develop the reclamation fertilization system.【Method】 The field experiments with 6 fertilizing treatments(no fertilizer,fertilizer,compound fertilizer,compound fertilizer+bacterial manure,organic fertilizer,organic fertilizer+bacterial manure)were conducted to study the kinetics characteristics(Km,Vmax and Vmax/Km)of soil invertase,urease,and alkaline phosphatase in the Changwu County,Shaanxi Province.【Result】 Compared with the initial soil samples,chemical fertilizer reduced Vmax of soil urease and Vmax and Vmax/Km of phosphatase and compound fertilizer reduced Vmax/Km of urease.Compound fertilizer combined with bacterial manure reduced Vmax and Vmax/Km of urease as well as Vmax and Vmax/Km of phosphatase,while organic fertilizer combined with bacterial manure and organic fertilizer increased Vmax and Vmax/Km of invertase,urease and phosphatase.Correlation and principal component analysis showed that Vmax of invertase,Km and Vmax of urease,Vmax of phosphatase were important factors for evaluation of soil fertility.【Conclusion】 The research showed that single organic fertilizer or combined with bacterial manure was a rational fertilization to improve fertility of the homestead land soil on Loess Plateau.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».