Study on cognitive dysfunction and analysis of risk factor of patients with type-IIdiabetes mellitus
Notice bibliographique
Résumé
To investigate the risk factors of mild cognitive impairment(MCI) in patients with type Ⅱ diabetes(T2 DM),a total of 165 T2 DM patients were divided into T2 DM with MCI group(n = 95) and T2 DM with normal cognitive function(NMCI) group(n = 70). Montreal cognitive assessment scale(MoCA) was used to assess the functional status in two groups of patients. Non condition logstic regression was used to analyze the related factors of cognitive dysfunction. Compared with the control group,the diabetes course,blood levels of HbAIc,fasting insulin,total cholesterol,low-density lipoprotein-cholesterol,homocysteic acid,and micro urine protein significantly increased. There were no significant differences in BMI,fasting blood glucose,postprandial 2 h blood sugar,triglycerides,high density lipoprotein-cholesterol,creatinine,blood uric acid,contractive pressure,and diastolic blood pressure between the two groups. Multiple regression analysis showed that older age,inefficient control of blood glucose,long duration of diabetes mellitus,history of hypertension,diabetic nephropathy,and diabetic perineuropathy were significantly independent determinant for the T2 DM with cognitive dysfunction. Many risk factors may play a part in T2 DM with MCI. Early detection and prompting medical attention may help prevent and decrease the prevalence of MCI in patients with T2 DM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».