Application Value of Montreal Cognitive Assessment in Lacunar Infarction Patients with Cognitive Impairment
Notice bibliographique
Résumé
Objective To analyze the application value of Montreal Cognitive Assessment(MoCA)(Chinese version) in detecting cognitive impairment in patients with lacunar infarction(LI).Methods The patients confirmed with LI were first screened by Mini-Mental State Examination(MMSE),and patients having normal MMSE score were further assessed by MoCA after education adjustment(26 as the cut-off score).The patients with MoCA score less than 26 were selected as cognitive impaired LI-CI group and the patients with more than 26 were selected as normal control LI-NC group.MoCA score,MMSE score and scores of each cognitive field of MoCA were compared between the two groups.Results 53%(50/94) LI patients with normal MMSE score had MoCA socre26,and these patients′ cognitive function showed statistically significant difference with the patients who had MoCA socre≥26(P0.01).The scores of visuospatial and executive function,naming,Abstract and delayed recall of the LI-CI group showed statistically significant differences with those of the LI-NC group(P0.05).Conclusion MoCA is more sensitive than MMSE in screening cognitive impairment in LI patients.The cognitive impairments of patients with normal MMSE but abnormal MoCA are mainly visuospatial and executive function,naming,delayed recall,Abstract and so on.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».