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Enregistrement W2368704107

Application Value of Montreal Cognitive Assessment in Lacunar Infarction Patients with Cognitive Impairment

2012· article· en· W2368704107 sur OpenAlexaboutno aff
Yanxing Zhang

Notice bibliographique

RevueZhongguo quanke yixue · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurological Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentMedicineCognitionCognitive impairmentInternal medicineRecallAudiologyPsychiatryPsychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To analyze the application value of Montreal Cognitive Assessment(MoCA)(Chinese version) in detecting cognitive impairment in patients with lacunar infarction(LI).Methods The patients confirmed with LI were first screened by Mini-Mental State Examination(MMSE),and patients having normal MMSE score were further assessed by MoCA after education adjustment(26 as the cut-off score).The patients with MoCA score less than 26 were selected as cognitive impaired LI-CI group and the patients with more than 26 were selected as normal control LI-NC group.MoCA score,MMSE score and scores of each cognitive field of MoCA were compared between the two groups.Results 53%(50/94) LI patients with normal MMSE score had MoCA socre26,and these patients′ cognitive function showed statistically significant difference with the patients who had MoCA socre≥26(P0.01).The scores of visuospatial and executive function,naming,Abstract and delayed recall of the LI-CI group showed statistically significant differences with those of the LI-NC group(P0.05).Conclusion MoCA is more sensitive than MMSE in screening cognitive impairment in LI patients.The cognitive impairments of patients with normal MMSE but abnormal MoCA are mainly visuospatial and executive function,naming,delayed recall,Abstract and so on.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,674

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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