Fc-γ Receptor Polymorphisms, Cetuximab Therapy, and Survival in the NCIC CTG CO.17 Trial of Colorectal Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Two germline Fc-γ receptor (FCGR) polymorphisms, rs1801274 [FCGR2A;His(H)131Arg(R)] and rs396991 [FCGR3A;Phe(F)158Val(V)] produce altered proteins through amino acid substitutions; both are reported to be associated with cetuximab-related outcomes. We performed a validation of these polymorphisms in NCIC CTG CO.17, a randomized trial of cetuximab monotherapy in refractory, metastatic colorectal cancer expressing EGFR. EXPERIMENTAL DESIGN: DNA extracted from formalin-fixed paraffin-embedded tissue was genotyped. In addition to log-rank tests, Cox proportional hazard models assessed their relationships with overall (OS) and progression-free survival (PFS), adjusting for clinically important prognostic factors, along with a polymorphism-treatment arm interaction term. RESULTS: Somatic KRAS status was wild-type for exon 2 in 153 (52%) of 293 patients, from whom tumor DNA was available. For FCGR2A H/H, a genotype-treatment interaction for KRAS wild-type patients was observed for OS (P = 0.03). In KRAS wild-type patients carrying FCGR2A H/H, cetuximab (vs. no cetuximab) improved survival substantially, with adjusted HRs (aHR) of 0.36 (OS) and 0.19 (PFS) and absolute benefits of 5.5 months (OS; P = 0.003) and 3.7 months (PFS; P = 0.02). In contrast, patients carrying FCGR2A R alleles (H/R or R/R) had aHRs of only 0.78 (OS; 2.8-month benefit) and 0.53 (PFS; 1.6-month benefit). No relationships were found for rs396991 (FCGR3A). CONCLUSIONS: In the CO.17 trial, cetuximab worked best for patients with KRAS wild-type colorectal cancers carrying FCGR2A H/H genotypes. Significantly lower benefits were observed in patients carrying germline FCGR2A R alleles. Clin Cancer Res; 22(10); 2435-44. ©2016 AACR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».