The Areal Characteristics of Chlorophyll α Distribution in the Sediments and Seawater in the Surveyed Area, Arctic Ocean
Notice bibliographique
Résumé
Investigations of chlorophyll α was carried out in the seawater and sediment in the Chukchi Sea, Chukchi Plateau, the Slop-flow area, the Mendeleev Ride and the Canada Basin during the 2nd Chinese National Arctic Research Expedition in the summer of 2003. The results showed that chlorophyll α concentrations were 0.002~39.008 μg/dm3 at the surveyed waters; the surface chlorophyll α concentrations were 0.037~4.644 μg/dm3 and the average value was 0.612 μg/dm3 in the surveyed area. Chlorophyll α concentrations at the depths 20~30 m of the subsurface water were higher than that in the surface and under layer. Chlorophyll α concentration distribution was obviously areal characteristics. The areal arrange order of the water-column chlorophyll α concentration is the Chukchi Sea the Slop-flow area the Chukchi Plateau the Canada Basin the Mendeleev Ride. Chlorophyll α concentrations were 0~3.978 μg/g (wet mug) in the sediment of the surveyed stations; and the average value was 0.934 μg/g(wet mug) in 7 surveyed stations. Chlorophyll α concentrations at the surface sediments were higher than that in the under-layer. The areal arrange order of the sediments chlorophyll α concentration is the Chukchi Sea the Slop-flow area the Mendeleev Ride, and chlorophyll α concentration can not be examined in the sediments of the Chukchi Plateau and the Canada Basin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».