On the Relationship Between Hearing-Impaired College Students’ Self Consistency and Congruence,Alexithymia and Mental Health
Notice bibliographique
Résumé
This article aims to explore the characteristics of college students’ alexithymia,self consistency and congruence,and mental health,as well as their correlations,by using the 20-item version of the Toronto Alexithymia Scale(TAS-20),the Self Consistency and Congruence Scale(SCCS),and the General Mental Health Questionnaire(GMHQ-12) to test 168 hearing-impaired college students from two universities,and to compare these students with 251 normal college students.The results show the following: The hearing-impaired college students show a significantly lower level of mental health and self consistency and congruence,as well as a higher level of alexithymia,than the normal college students;the two types of college students show a significant correlation between their alexithymia,self consistency and congruence,and mental health;for the normal college students,self consistency and congruence serves as a partial mediator between alexithymia and mental health,whereas for the hearing-impaired college students,it is a full mediator.In conclusion,it is necessary to emphasize the role of self consistency and congruence in hearing-impaired college students’ mental health education,as well as their particularity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».