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Enregistrement W2369256994

DISCUSSION ON THREE CHARACTERISTIC FOCAL DEPTHS OF MINING-INDUCED SEISMICITY

2007· article· en· W2369256994 sur OpenAlexaff
Ming Cai

Notice bibliographique

RevueChinese journal of rock mechanics and engineering · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeomechanics and Mining Engineering
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRoofInduced seismicityGeologyMicroseismHypocenterCoal miningSeismologyUpper and lower boundsGeotechnical engineeringMining engineeringCoalStructural engineeringEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the current study,three characteristic focal depths of mining-induced seismicity in coalmines,i.e. initiation depth,roof upper-bound depth,and floor lower-bound influence depth,are identified from field microseismic monitoring data. These characteristic depths depend on the relative distance between the hypocenter of a seismic event and ground surface or the location of the roof and floor of the coal seam. The initiation depth is the one beyond which rockbursts will happen. The roof upper-bound depth is defined as the depth of the seismic events located above the roof whose magnitudes are greater than certain thresholds;and the floor lower-bound influence depth is defined as the difference between the depth of the observed maximum seismic event below the floor and the depth of the floor. The mechanisms of the characteristic focal depths are also discussed. The initiation depth is explained by a power law model considering coal strength and the stress acting on the coal body,the roof upper-bound depth is explained by a bending model of a thick plate or beam;and the floor lower-bound influence depth is explained by the combined effect of elastic rebound due to unloading and the effect of Poisson′s ratio as well as the influence of active faults. Finally,the impact of understanding the characteristic focal depths on mining safety is discussed. It is expected that a better understanding of these characteristic depths will facilitate the mitigation and control of mining-induced seismic hazards in underground coalmines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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