Notice bibliographique
Résumé
Guidelines for hypertension management from NICE(England, 2011) as well as USA-JNC-8(2014) no more recommend β-blockers as first line anti-hypertensive drugs. The evidences based for the recommendation are that β-blockers, mainly atenolol, inferior to other recommended 4-classes of antihypertensive drugs in reduction of cardiovascular diseases risk. We found that most clinical trails were performed before 2005, more than 70% of those trials used atenolol in subjects of age 65 years or more. This is why Canadian Hypertension Education Program(2012) still recommends β-blockers as first-line antihypertensive drugs for patients at age less than 65 years in 2013 guideline. Since third generation of β-blockers, including Carvedilol, and Nebivolol, has longer half life and less metabolic side effects than does atenolol. The author endorse the recommendation from ESH/ESC 2013 guideline, the selection of antihypertensive therapy should follow the principal of personalized medicine, to take into account of each hypertensive individual's β-blocker indications other than high blood pressure. Since only less than 5% of hypertensives are free of conventional cardiovascular risk factors. β-blocker could not be retired after serving the war against hypertension for half century.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».