Translational Research in Pediatrics IV: Solid Tissue Collection and Processing
Notice bibliographique
Résumé
Solid tissues are critical for child-health research. Specimens are commonly obtained at the time of biopsy/surgery or postmortem. Research tissues can also be obtained at the time of organ retrieval for donation or from tissue that would otherwise have been discarded. Navigating the ethics of solid tissue collection from children is challenging, and optimal handling practices are imperative to maximize tissue quality. Fresh biopsy/surgical specimens can be affected by a variety of factors, including age, gender, BMI, relative humidity, freeze/thaw steps, and tissue fixation solutions. Postmortem tissues are also vulnerable to agonal factors, body storage temperature, and postmortem intervals. Nonoptimal tissue handling practices result in nucleotide degradation, decreased protein stability, artificial posttranslational protein modifications, and altered lipid concentrations. Tissue pH and tryptophan levels are 2 methods to judge the quality of solid tissue collected for research purposes; however, the RNA integrity number, together with analyses of housekeeping genes, is the new standard. A comprehensive clinical data set accompanying all tissue samples is imperative. In this review, we examined: the ethical standards relating to solid tissue procurement from children; potential sources of solid tissues; optimal practices for solid tissue processing, handling, and storage; and reliable markers of solid tissue quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».