Notice bibliographique
Résumé
The objective of this research was to develop a new method for in- bin grain porosity measurement without sampling.The new method was based on the gas volume- pressure relationship.Based on the amount of air pumped into the bin to fill the pore space and the corresponding pressure rise,the total pore volume was calculated.An experiment was conducted to validate this method.The experimental set up was made up of a model bin,with an air inlet controlled by a ball valve,an air pump,a duct,a hot wire anemometer,a thermometer,and a pressure gauge.Before the experiment,all connections were checked thoroughly to ensure the system was air- tight.As the air was pumped to the bin,the pressure increased from the atmospheric pressure to a maximum value.This maximum pressure,as well as the time took to reach this pressure were recorded.The flow rate measured by the anemometer was recorded continuously by using a video camera.Seventy- five( 75) tests were performed on wheat and corn.To validate the proposed methods,the porosity of wheat and corn was also measured with the commonly used liquid displacement method.The average measured porosities for the wheat and corn were 34.5% and 41.6%,respectively.And the relative error between the in- bin measurement method and reference value gained by the liquid method( wheat: 33.0%,corn: 40.0%) were 4.55%and 4.00%,respectively.This showed that the proposed in- bin porosity measurement method was adequate and could be used to measure the porosity of grain as a new approach.The advantage of this method is that it could measure the grain porosity during storage without taking samples,and it reflects the true porosity in the bin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».