MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2369569586

Effect of Heat Stress on Physiological,Hormonal and Blood Biochemical Indexes in Labrador Dogs

2015· article· en· W2369569586 sur OpenAlexaboutno aff
Qin Hai-bi

Notice bibliographique

RevueProgress in Veterinary Medicine · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeral communityHeat stressHeat indexRectal temperatureHormoneInternal medicineChemistryHyperventilationEndocrinologyAnimal scienceMedicineBiologyEcology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this paper was to study physiological and biochemical status of dogs with heat stress and find the meanings of these indexes as the indicator of heat stress.The common physiological,hormonal and blood biochemical indexes of twenty-four Labrador dogs were surveyed at 14,18,28,35 ℃respectively.Compared with the normal state at 14 ℃ and 18 ℃,all the measured indexes indicated that dogs were under heat stress at 28 ℃ and 35 ℃.Breathing frequency and seral COR were significantly increased(P0.05)in heat stress,and this increase showed significant correlation(P0.05)with enviromental temperature(T)and temperature humidity index(THI).The rectal temperature and seral ATCH didn't changed significantly.The major seral enzymes such as ALT,ASP,CK,LDH increased significantly in acute heat stress period,then dropped to normal values.GLU and ALP maintained on normal levels.These results indicated that T,THI,COR and breathing frequency are meaningful indexes to study heat stress in dogs.But the rectal temperature,seral ACTH,GLU,ALP didn't changed significantly in heat stress,so these indexes are meaningless.In addition,studies on heat stress proved that ALT,ASP,CK,LDH would changed no rule in different animal modelsand the significance in studies on heat stress should be further studied.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,175
Score d'incertitude au seuil0,578

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProgress in Veterinary MedicineMême sujetAdipose Tissue and MetabolismTravaux en français237 207