An operational framework relating generic activity patterns in the residential open space environment to physical design
Notice bibliographique
Résumé
Behavioral research is providing meaningful information with respect to the relationship between human activities and physical design of the residential environment. While the appeal among professions and social scientists for its input into the design process seems unanimous, the failure to pool, simplify and constantly update such data, continues in it being accessible to, and usable by, only a small, enlightened and privileged minority. On the other hand, a large share of today's housing in Canada is produced by individuals and organizations, many of whom are generally familiar and concerned with neither human behavior nor basic design principles. Resultant projects invariably betray an almost single-minded approach, that of realizing a maximum number of dwellings at a minimum expenditure on amenities. This study attempts to narrow the gap between the researcher and the practitioner. It proposes a communicable, organized approach to designing and evaluating physical components in the residential open space environment, as to their responsiveness to generic human activities. A Frame of Reference (activities and components) is developed, which generates the context and the problem for Patterns, which, in turn, suggest solutions or platforms for discussion. The principle evolved, is then applied to site plans of three recently completed housing projects. Variables, in this model, include age of users and climate of the location. The benefits of this approach, include prevention of the worst of open space planning, while encouraging good work to proceed. Avenues for implementing such a process are briefly explored and its application, by money-lending agencies, held as feasible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».