Emission characteristics of arsenic and mercury from a 300 MW coal-fired power plant
Notice bibliographique
Résumé
An emissions studies for arsenic and mercury were conducted at a 300 MW coal-fired power plant.The solid streams such as coal,bottom ash and ESP ash were collected,and the arsenic and mercury in the flue gas around ESP were aslo directly sampled using Ontario Hydro Method and then tested.The results show that the arsenic concentration in fly ash is about 6.68×10-6,which is almost 2.5 times as that in coal,nevertheless that in bottom ash is only 1.70 ×10-6.Its concentration in the flue gas is 153.27 and 41.13 μg/m3 before and after ESP,respectively.The mercury concentration in coal,fly ash and bottom ash is about 2.5×10-7,1.9×10-7 and 1.5×10-7 respectively,its concentration in the flue gas before and after ESP was about 5.49 and 5.21 μg/m3.Arsenic is significantly concentrated in fly ash,whereas mercury is not.ESP unit has obvious synergistic effect on arsenic removal up to 71%,while it is not obvious for mercury removal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».