Concentration of Petroleum-Hydrocarbon Contamination Shapes Fungal Endophytic Community Structure in Plant Roots
Notice bibliographique
Résumé
Plant-root inhabiting fungi are a universal phenomenon found in all ecosystems where plants are able to grow, even in harsh environments. Interactions between fungi and plant roots can vary widely from mutualism to parasitism depending on many parameters. The role of fungal endophytes in phytoremediation of polluted sites, and characterization of the endophytic diversity and community assemblages in contaminated areas remain largely unexplored. In this study, we investigated the composition of endophytic fungal communities in the roots of two plant species growing spontaneously in petroleum-contaminated sedimentation basins of a former petro-chemical plant. The three adjacent basins showed a highly heterogeneous pattern of pollutant concentrations. We combined a culture-based isolation approach with the pyrosequencing of fungal ITS ribosomal DNA. We selected two species, Eleocharis erythropoda Steud. and Populus balsamifera L., and sampled three individuals of each species from each of three adjacent basins, each with a different concentration of petroleum hydrocarbons. We found that contamination level significantly shaped endophytic fungal diversity and community composition in E. erythropoda, with only 9.9% of these fungal Operational Taxonomic Units (OTUs) retrieved in all three basins. However, fungal community structure associated with P. balsamifera remained unaffected by the contamination level with 28.2% of fungal OTUs shared among all three basins. This could be explained by the smaller differences of pollutant concentrations in the soil around our set of P. balsamifera sampless compared to that around our set of E. erythropoda samples. Our culture-based approach allowed isolation of 11 and 30 fungal endophytic species from surface-sterilized roots of E. erythropoda and P. balsamifera, respectively. These isolates were ribotyped using ITS, and all were found in pyrosequensing datasets. Our results demonstrate that extreme levels of pollution reduce fungal diversity and shape community composition in E. erythropoda. Our findings shed light on the effect of soil petroleum contamination on fungal endophytic communities and could help to develop strategies for improving phytoremediation using fungal endophytes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».