Determination of Oil and Grease in Water and Soil by Liquid Extraction on a Centrifugal Microfluidic Device
Notice bibliographique
Résumé
There is a need for field portable analyzers to rapidly test both liquids and solids for a variety of contaminants.Among these con-taminants are oil and grease(OG)in water and soil samples.These compounds cause environmental degradation and are public health risks.Microfluidic devices have the potential for revolutionizing analytical methods due to their low consumption of reagents,low production costs,short analysis time and minimal power and space requirements,making them very attractive economically and environmentally.While the growing analytical capabilities of centrifugal microfluidic systems are becoming well known,few prepare and analyze environmental samples on the same integrated device.Liquid-liquid extraction and solid-liquid extraction were achieved in our experiments using a magnetically driven extraction with mobile magnets to efficiently agitate samples to enhance the extraction process.This magnetically driven sample preparation unit was integrated on the centrifugal device with a sedimentation/filtration unit in the case of solid analysis as well as with an in-tegrated detection cell for both liquid and solid analysis.The extraction of OG from water and soil samples on the centrifugal microfluidic de-vices was presented.Tetrachloroethylene was used as the extractant as a Freon 113 substitute.OG was detected by IR spectrophotography,and a detection limit of 11 μg.mL-1 was obtained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».