[Impacts of acupuncture at Jing-well points on the differentiated meridians and temple-three-needle therapy on P300 of patients with early vascular cognitive impairment].
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To observe the efficacy on post-stroke mild cognitive impairment (MCI) treated with acupuncture at Jing-well points on the differentiated meridians and temple-three-needle therapy. METHODS: Seventy-three of stroke patients were randomized into an acupuncture group (37 cases) and a conventional treatment group (36 cases). Twenty healthy aged people in physical examination were collected as a control group. In the acupuncture group, on the basis of the conventional treatment of internal medication, the acupuncture at Jing-well points on the differentiated meridians and temple-three-needle therapy were applied. In the conventional treatment group, no any therapy was used except the conventional treatment of internal medication. In the control group, no any intervention was adopted. Neuroscan Nuamps electroencephalogram recording analysis system was used to determine the event-related potentials P300, and the amplitude and mini mental state examination (MMSE) score was observed before and after treatment in both groups. RESULTS: After treatment, in the acupuncture group, P300 latent stage was shortened, and the amplitude and the score of MMSE were increased (P < 0.05, P < 0.01). In the conventional treatment group, above indices were not changed obviously as compared with that before treatment (all P > 0.05). Compared with the conventional treatment group, the differences in P300 latent stage, amplitude and MMSE score were remarkable in the acupuncture group (P < 0.05, P < 0.01). CONCLUSION: The acupuncture at Jing-well points on the differentiated meridians and temple-three-needle therapy improves the cognitive function of the patients with MCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».