241 THE EFFECT OF EARLY CLINICAL INTERVENTION ON NEONATAL ADMISSION ILLNESS SEVERITY.
Notice bibliographique
Résumé
Preamble The Transport Risk Index of Physiologic Stability (TRIPS) is an additive measure of instantaneous physiologic stability of the infant before and after transport. The Neonatal Therapeutic Intervention Scoring System (NTISS) is an additive measure of treatment intensity. The Score for Neonatal Acute Physiology (SNAP-II) is an additive, physiology-based illness severity score calculated 12 hours following admission. Purpose To determine how the treatment intensity (NTISS) affects the measurement of the illness severity (SNAP-II) following admission to the neonatal intensity care unit (NICU). Methods The outcomes of 5,662 transported neonatal admissions from 17 tertiary referral perinatal centers were analyzed from January 1996 to October 1997. Post-transport TRIPS scores, SNAP-II scores, and NTISS scores were calculated. The post-transport TRIPS scores were arbitrarily stratified into five equal groups. For a given post-transport group (TRIPS), the treatment intensity (NTISS) was divided into quartiles. Descriptive statistics were used to determine whether high treatment intensity measured by NTISS reduces the mean SNAP-II illness severity score for a given post-transport TRIPS group. Results The treatment intensity after NICU admission was found to be correlated with the SNAP-II score (Pearson correlation 0.60). Thus, a high NTISS score is correlated with high SNAP-II score. This result contradicts our initial hypothesis that a higher treatment intensity (NTISS) would reduce the illness severity score (SNAP-II). Of note, the patients within each post-TRIPS group had mean post-TRIPS values that were not statistically different. Hence, the different treatment intensities (NTISS) within a given post-TRIPS category are comparable. Conclusions The use of SNAP-II to measure illness severity may introduce treatment contamination since it is measured over a 12-hour period. TRIPS may solve the problems of SNAP-II since it is an instantaneous measurement of illness severity. Thus, it is possible that treatment intensity may affect outcomes, that is, providing more treatment may not necessarily result in a more favorable outcome. In order to determine whether high treatment intensity (NTISS) is the cause of high illness severity (SNAP-II), we must determine whether TRIPS can overcome the inadequacies of SNAP-II. Hopefully, with further research, this may be accomplished by validating a TRIPS score at 12 hours post-admission to the NICU.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».