Analysis on Deaths Due to Traffic Accidents Among Residents in Zhucheng City,2010
Notice bibliographique
Résumé
[Objective]To analyze the characteristics of deaths induced by traffic accidents in Zhucheng city,so as to provide basis for the decision-making on prevention and control of road traffic accidents.[Methods]Analysis was made on the traffic accident deaths in Zhucheng residents,2010.[Results]The mortality of traffic accidents in Zhucheng residents in 2010 was 32.52/105,with male mortality of 47.13/105,and female mortality of 17.73/105.Among these traffic accident deaths,the mortality of residents at 0 to 19 years old was 6.96/105,that of 20 to 29 years old was 38.78/105,that of 30 to 39 years old was 42.32/105,that of 40 to 49 years old was 45.11/105,that of 50 to 59 years old was 35.52/105,that of 60 to 69 years od was 46.31/105,and that of ≥70 years old was 30.07/105.The total traffic accident deaths were 354,among them,those riding motorcycles accounted for 30.79%,those walking accounted for 25.99%,those riding electric bicycle accounted for 11.58%,those driving other motor vehicles accounted for 8.76%,those hitchhiking motor vehicles accounted for 9.89%,those riding bicycles accounted for 10.45%,those hitchhiking electric bicycles accounted for 0.85%,those of unknown reasons accounted for 1.41%,and those hitchhiking bicycles accounted for 0.28%.The deaths induced by traffic accidents in the first quarter of 2010 accounted for 28.21% of the total deaths,those in the second quarter accoun-ted for 20.90%,those in the third quarter accounted for 20.90%,and those in the fourth quarter accounted for 29.94%.And the deaths induced by traffic accidents in downtown accounted for 27.40%,and those in countryside accounted for 72.60%.[Conclusion]The mortality of traffic accidents in Zhucheng is relatively high in 2010,and young adults,male,motorcycle drivers are the main victims of traffic accidents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».