Notice bibliographique
Résumé
In order to strengthen the germplasm collection and conservation of special oil crops,and offer the service for breeding research and utilization expediently,the status of germplasm conservation for special oil crops in China and some important countries were illuminated in this study.13 countries such as America,India,Europe on Union and China and so on,hold almost 90000 germplasm accessions of special oil crops including more than 30000 flax accessions,over 21800 sunflower accessions,more 15000 safflower accessions,about 5000 castor bean accessions and approximately 900 perilla accessions.Most flax resources are conserved in America,Russia,Canada and Europe on Union;sunflower germplasm accessions are mainly collected in America,Europe on Union and China;large numbers of safflower accessions are distributed in India,America,China and Russia;and most castor bean resources are kept in China,America and India.As for the accession numbers of special oil crops among those countries,America ranks first which possesses more than 22000 accessions,India ranks second,and Europe on Union,China and Russia are in the middle.8400 accessions of special oil crops(castor bean,sunflower,safflower and Perilla)are conserved in China,21% of which are foreign germplasms,and most of native germplasms come from Hubei Province,North China,Northeast,Northwest and Southwest.This study is valuable for China germplasm introduction,collection and preservation of special oil crops,and it not only point out the direction,but also provide the reference.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».