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Enregistrement W2370097003

Status of Special Oil Crops Germplasm Conservation in the World

2011· article· en· W2370097003 sur OpenAlexaboutno aff
Xingchu Yan

Notice bibliographique

RevueZhiwu yichuan ziyuan xuebao · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSunflower and Safflower Cultivation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGermplasmChinaBiologySunflowerAgroforestryAgronomyEuropean unionAgricultureGeographyBusiness
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to strengthen the germplasm collection and conservation of special oil crops,and offer the service for breeding research and utilization expediently,the status of germplasm conservation for special oil crops in China and some important countries were illuminated in this study.13 countries such as America,India,Europe on Union and China and so on,hold almost 90000 germplasm accessions of special oil crops including more than 30000 flax accessions,over 21800 sunflower accessions,more 15000 safflower accessions,about 5000 castor bean accessions and approximately 900 perilla accessions.Most flax resources are conserved in America,Russia,Canada and Europe on Union;sunflower germplasm accessions are mainly collected in America,Europe on Union and China;large numbers of safflower accessions are distributed in India,America,China and Russia;and most castor bean resources are kept in China,America and India.As for the accession numbers of special oil crops among those countries,America ranks first which possesses more than 22000 accessions,India ranks second,and Europe on Union,China and Russia are in the middle.8400 accessions of special oil crops(castor bean,sunflower,safflower and Perilla)are conserved in China,21% of which are foreign germplasms,and most of native germplasms come from Hubei Province,North China,Northeast,Northwest and Southwest.This study is valuable for China germplasm introduction,collection and preservation of special oil crops,and it not only point out the direction,but also provide the reference.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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