Analysis of numerical simulation methods for excavation failure zone of deep underground opening in hard rocks with high geostress
Notice bibliographique
Résumé
With the construction of deep underground openings,the formation of excavation failure zone and its prediction have become a focus of rock mechanics in deep underground excavation both in China and abroad.Based on the analysis of mechanical properties of hard rocks during their failure process,the conventional continuum models and the cohesion weakening-friction strengthening(CWFS)model were compared.Numerical analysis of a circular test tunnel in a Mine-by Experiment at the URL in Canada was carried out by using FLAC with elastic-perfectly plastic,elastic brittle,strain softening and CWFS constitutive models,respectively.The results of comparison of stress distribution,principal stress values at key points and plastic region among different models show that CWFS model can simulate the stress transfer and stress concentration to a deep area,which is the real situation when stress-induced failure occurs;the stress distribution calculated from CWFS model is much closer to that when the excavation failure zone is deleted.Compared to other models,the extent and depth of excavation failure zone calculated by CWFS are larger and they are in agreement with the field measurements.Finally,the CWFS model was used to investigate the failure zone in another case,the Kobbskaret road tunnel in Norway.The depth and extent of the excavation failure zone were predicted rather well and it again proves the rationality of using CWFS model in predicting the excavation failure zone of hard rocks in deep tunnels.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».