Waterpipe smoking and cancer: systematic review and meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<h3>Objective</h3> Although accumulating evidence suggests harmful effects of waterpipe smoking, there is limited information about its direct association with chronic diseases, notably cancer. We provide an up-to-date systematic review and meta-analysis of the association between waterpipe smoking and cancer. <h3>Data sources</h3> Systematic search of articles indexed in main biomedical databases: Pubmed, EmBase, Google Scholar and Web of Science, published between 1962 and September 2014. Search keywords included a combination of waterpipe or hookah, sheesha, nargile, hubble-bubble, goza or gaylan, and cancer. <h3>Study selection</h3> Focus on observational studies (cohort, case–control, cross-sectional) that evaluated the association between waterpipe smoking and cancer. Studies with mixed exposures excluded. <h3>Data extraction</h3> Two investigators independently extracted data and reached consensus on all items. <h3>Data synthesis</h3> 13 case–control studies met the inclusion criteria and were considered for meta-analysis. The methodological quality of included studies was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). Meta-analysis revealed a positive association between waterpipe smoking and lung cancer (OR=4.58 (2.61 to 8.03); I<sup>2</sup>=44.67%), and oesophageal cancer (OR=3.63 (1.39 to 9.44); I<sup>2</sup> =94.49%). The majority of studies had a NOS score of 5–6 or 7, indicating ‘fair’ or ‘good’ quality, respectively. <h3>Conclusions</h3> Our findings support a positive association between waterpipe smoking and cancer risk. However, high-quality studies with standardised exposure measurements are needed to clarify the contribution of waterpipe smoking to chronic diseases. More investments in initiatives for surveillance, intervention and regulatory policy for waterpipe smoking are urgently warranted.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle