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Enregistrement W2370311828 · doi:10.1242/jcs.185413

Scribble is required for pregnancy-induced alveologenesis in the adult mammary gland

2016· article· en· W2370311828 sur OpenAlexafffund
Leena Baker, Michael D. BeGora, Faith Au Yeung, Michael E. Feigin, Avi Z. Rosenberg, Scott W. Lowe, Thomas Kislinger, Senthil K. Muthuswamy

Notice bibliographique

RevueJournal of Cell Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health NetworkUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Health and Long-Term CareNational Cancer InstitutePrincess Margaret Cancer FoundationRita Allen FoundationU.S. Department of Defense
Mots-clésBiologyMammary glandPregnancyCell biologyGeneticsCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The cell polarity protein scribble (SCRIB) is a crucial regulator of polarization, cell migration and tumorigenesis. Whereas SCRIB is known to regulate early stages of mouse mammary gland development, its function in the adult gland is not known. Using an inducible RNA interference (RNAi) mouse model for downregulating SCRIB expression, we report an unexpected role for SCRIB as a positive regulator of cell proliferation during pregnancy-associated mammary alveologenesis. SCRIB was required in the epithelial cell compartment of the mammary gland. Lack of SCRIB attenuated prolactin-induced activation of the JAK2-STAT5 signaling pathway. In addition, loss of SCRIB resulted in the downregulation of prolactin receptor (PRLR) at cell surface and its accumulation in intracellular structures that express markers of the Golgi complex and the recycling endosome. Unlike its role in virgin gland as a negative regulator cell proliferation, SCRIB is a positive regulator of mammary epithelial cell proliferation during pregnancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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