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Enregistrement W2370360043 · doi:10.21037/tau.2016.03.20

Con: does shockwave therapy have a place in the treatment of Peyronie’s disease?

2016· article· en· W2370360043 sur OpenAlexaff
Abdullah Alkhayal, Serge Carrier

Notice bibliographique

RevueTranslational Andrology and Urology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSexual function and dysfunction studies
Établissements canadiensRoyal Victoria Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVascularityMedicinePeyronie's diseaseExtracorporeal shockwave therapyMechanism (biology)Penile curvatureDiseaseUrologySurgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Extracorporeal Shockwave Therapy (ESWT) has been used to treat various urological conditions such as nephrolithiasis and erectile dysfunction. The use of ESWT for Peyronie’s disease (PD) has been a subject of debate since Bellorofobate et al. published the first report on the use of ESWT on a PD patient in 1989 (1). The mechanism of action of ESWT in PD patients is still unknown mainly due to the lack of an animal model truly resembling PD. Multiple theories had been hypothesized with regards to its mechanism of action. Levine hypothesized that EWST causes destruction and lysis of the plaque by inducing an inflammatory response that attracts macrophages to the plaque site, leading to changes in vascularity and plaque resorption (2). In addition, direct trauma caused by ESWT may produce scar formation on the contralateral side of the penile shaft and, thus, correct the curvature. The other possible theory is that ESWT causes degradation of the plaque leading to an increase of the surface area in contact with the drugs introduced either locally or systemically (3). None of these theories have, however, yet to be scientifically proven.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,101
Score d'incertitude au seuil0,419

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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