Application of MoCA Scale in cognitive function assessment of healthy subjects
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objective To study the application of MoCA Scale in cognitive function assessment of healthy subjects.Methods The cognitive function of 1350healthy subjects was assessed according to the MoCA Scale(Beijing version).Of the 857volunteers with their cognitive function assessed according to the the MoCA Scale(Beijing version),777were included in our analysis except for 80who were diagnosed with cognitive impairment.The 777subjects were divided into 65years old group(n=175),65-69years old group(n=200),70-74years old group(n=145), 75-79years old group(n=124),and≥80years old group(n=133),and into≤12years education group(n=153)and 13-20years education group(n=624).Results The total MoCA score was significantly different in different age groups and different education years groups(P 0.01).However,the time and place orientation score were significantly different in the other groups(P0.05).However,the naming and digital width score were significantly different in the other groups(P0.05).Multivariate linear analysis showed that age was negatively related with the total MoCA score(β=-0.639,P=0.000),education years were positively related with the total MoCA score(β=0.741,P=0.000).The MoCA score was≤25in65years old group,≤ 24in 65-69years old group,≤24in 70-74years old group,≤23in 75-79years old group,≤ 19in≥80years group,and≤20in≤12years education group,≤24in 13-20years education group.Conclusion The MoCA score of cognitive imairment is different in healthy subjects,attention should thus be paid to different individuals,especially to those with a lower education level and those at advanced age.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle