Effect of Ecologic Environment on Economic Traits and the Differentiation of Subspecies Traits in F_2 Generation of Cross between Indica and Japonica
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this research was to reveal the rules of subspecies characteristics between Japonica and Indica,economic traits and the relationship between the both by using the F2 generation of crossing between Qishanzhan(Indica) and Akihikari(Japonica),which planted in Guangdong Province and Liaoning Province separately.The results showed that the subspecies characteristics of the F2 group,planted in Liaoning and Guangdong province,separately appeared the normal distribution,which indicated the function of genetic recombination played a leading role.Simultaneously,there was prominent affection on the differentiation of Japonica and Indica by environment in reproductive growing stage of rice.And showed that there was a significant differentiation in economic traits,and the appearance in Liaoning was better than which in Guangdong on economic traits for panicle number,kilograin weight and characteristics of primary panicle branches.But things were different on yield,spikelet number and seed setting rate which on Japonica type and Japonica-clinous type were higher in Liaoning and on Indica type and Indica-clinous type were higher in Guangdong,which probably resulted from Ecological adaptation.Simultaneously,the aboved results had also been validated by Relationship Analysis.Furthermore,the article also elaborates some relational questions about made a further research on the differentiation between Japonica and Indica.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».