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Enregistrement W2370407192

Effect of Ecologic Environment on Economic Traits and the Differentiation of Subspecies Traits in F_2 Generation of Cross between Indica and Japonica

2012· article· en· W2370407192 sur OpenAlexvenueno aff
Zhengjin Xu

Notice bibliographique

RevueSeed · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental and Agricultural Sciences
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJaponicaSubspeciesPanicleBiologyBotanyEcology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this research was to reveal the rules of subspecies characteristics between Japonica and Indica,economic traits and the relationship between the both by using the F2 generation of crossing between Qishanzhan(Indica) and Akihikari(Japonica),which planted in Guangdong Province and Liaoning Province separately.The results showed that the subspecies characteristics of the F2 group,planted in Liaoning and Guangdong province,separately appeared the normal distribution,which indicated the function of genetic recombination played a leading role.Simultaneously,there was prominent affection on the differentiation of Japonica and Indica by environment in reproductive growing stage of rice.And showed that there was a significant differentiation in economic traits,and the appearance in Liaoning was better than which in Guangdong on economic traits for panicle number,kilograin weight and characteristics of primary panicle branches.But things were different on yield,spikelet number and seed setting rate which on Japonica type and Japonica-clinous type were higher in Liaoning and on Indica type and Indica-clinous type were higher in Guangdong,which probably resulted from Ecological adaptation.Simultaneously,the aboved results had also been validated by Relationship Analysis.Furthermore,the article also elaborates some relational questions about made a further research on the differentiation between Japonica and Indica.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil0,218

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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