Factors influencing the desire for rural residential land arrangement——A case of Ganzhou District
Notice bibliographique
Résumé
Under the population pressure,the reserves of land is deficient and degenerated seriously.There is a widespread phenomenon that rural residential land has many waste lands such as disengaged land and obsoleting land.The problem of rural residential land has caused the widespread concern by government and academic circles.Taking Ganzhou District as the research area,we collected data through 784 questionnaires from farmers,researched the personal characteristics and household characteristics variables,the feature of now living house variables,policy feature variables and other characteristics influence to rural residential land arrangement by employing the methods of binary logistic regression.The results of the study show that in the study area 73% of the farmers are willing to do residential land arrangement,and age,family income and currently house structure of farmers influence the desire of rural residential land arrangement obviously.The farmer whose age is older,family income is higher,currently house structure is not satisfied has stronger desire of rural residential land arrangement.The farmer whose age is from 35 to 50 years old,family income is more than 15000 yuan,currently house structure is doby or flaky stone has the strongest desire of rural residential land arrangement.The research of influencing factor of desire of rural residential land arrangement will help realize the causes of desire of rural residential land arrangement,and can give farmers a guide that properly proceed rural residential land arrangement,in addition also can provide reference for that policy of rural residential land arrangement continue to implement for the next step.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».