MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2370529467 · doi:10.1097/ceh.0000000000000010

Conceptualization and Reporting of Context in the North American Continuing Medical Education Literature

2015· article· en· W2370529467 sur OpenAlexaff
Rachel Grant, Joanna Sajdlowska, Thomas J. Van Hoof, Simon Kitto

Notice bibliographique

RevueJournal of Continuing Education in the Health Professions · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConceptualizationContext (archaeology)Psychological interventionContinuing medical educationIntervention (counseling)Engineering ethicsSystematic reviewMedical educationContinuing educationPsychologyMedicinePublic relationsMEDLINEPolitical scienceNursingEngineeringComputer scienceHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Within continuing medication education (CME), it has been argued that an "authentic" clinical context should be built into CME activities for knowledge to be effectively translated into clinical practice. However, although context is considered significant in the success (or lack thereof) of an intervention, there is a lack of consensus on what exactly context is. This scoping review arises from concerns surrounding the opaque, complex, and potentially problematic relationship between context and the effective design and implementation of CME interventions. In this article, we present a protocol for examining how context is discussed within the CME literature. The specific purpose of this scoping review is to summarize the breadth of existing evidence on context within the North American CME literature. The scoping review methodology will also highlight gaps in the current literature, which can inform future research endeavors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,096
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,241
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,973
Score d'incertitude au seuil0,509

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0960,241
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0270,029
Études des sciences et des technologies0,0070,018
Communication savante0,0150,017
Science ouverte0,0030,012
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,410 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomainePrésentation des résultats
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Continuing Education in the Health ProfessionsMême sujetInnovations in Medical EducationTravaux en français237 207