Screening and identification of the differentially expressed genes in lymphocytes of patients with unstable angina
Notice bibliographique
Résumé
Objective To screen and identify the differential expressed genes in lymphocytes from patients with unstable angina, in order to explore the developing mechanism of unstable angina at the molecular level, and to get some clues for diagnoses and potential gene treatment. Methods Suppression subtractive hybridizations (SSH) were performed to screen the differentially expressed genes in lymphocyte RNA between the patients with unstable angina and stable angina. The obtained forward and reverse cDNA fragments were directly inserted into pGEM T Easy vector and transformed into E.coli 109; clones with inserted fragment were screened with blue and white screening and colony PCR. The obtained colony PCR products were spotted at the same position on the Hybond N+ membrane and performed dot blot hybridized with forward and reverse suppression products to further screen the differentially expressed genes. The obtained Expressed Sequence Tags (ESTs) were used as probes to perform Reverse Northern blot with forward and reverse suppression products. The obtained positive ESTs were sequenced and analyzed using BLAST (nr) at NCBI. Results The result of dot blot hybridization showed that 93 positive clones were obtained in unstable angina group; 112 positive clones were obtained in stable angina group. Reverse Northern blot hybridization showed that 12 positive ESTs were obtained in unstable angina group; 20 positive ESTs were obtained in stable angina group.5 positive ESTs in each group were randomly selected to be sequenced and analyzed using BLAST (nr) at NCBI, all of them are sequences of known genes. Conclusion All these ESTs were associated with the occurring and development of unstable angina.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».