Reproducibility of cerebrovascular reactivity measures in children using BOLD MRI
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate the reproducibility of cerebrovascular reactivity (CVR) measurements acquired in children using magnetic resonance imaging (MRI) in combination with a computer-controlled carbon dioxide (CO2 ) stimulus. MATERIALS AND METHODS: Ten healthy children (age 16.1 ± 1.6 years) underwent CVR imaging on a 3T scanner using a blood-oxygen level-dependent (BOLD) MRI sequence. Targeted hypercapnia was induced during imaging with a CO2 gas challenge delivered using a specialized gas sequencer (RespirAct). A total of four BOLD scans were performed over 2 separate days to test within-day and between-day consistency of the data. CVR values were computed by correlating the relative change in BOLD signal in response to the CO2 stimulus delivered to the each subject. RESULTS: Intraclass correlation coefficients (ICCs) of within-day values show highly reproducible measures in both the gray matter (ICC = 0.857, P < 0.001) and white matter (ICC = 0.895, P < 0.001). Relatively lower between-day reproducibility was observed in both the gray matter (ICC = 0.776, P = 0.001) and white matter (ICC = 0.719, P = 0.004). CONCLUSION: Using a computer-controlled CO2 stimulus, we have demonstrated the reliability of BOLD-CVR measurements in pediatric subjects. Within-day and between-day metrics of reproducibility were comparable to adult data.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».