Does breastfeeding duration decrease child obesity? An instrumental variables analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many studies have documented that breastfeeding is associated with a significant reduction in child obesity risk. However, a persistent problem in this literature is that unobservable confounders may drive the correlations between breastfeeding behaviors and child weight outcomes. OBJECTIVE: This study examines the effect of breastfeeding practices on child weight outcomes at age 2. METHODS: This study relied on population-based data for all births in Oregon in 2009 followed for two years. We used instrumental variables methods to exploit variations in breastfeeding by mothers immediately after delivery and the degree to which hospitals encouraged mothers to breastfeed in order to isolate the effect of breastfeeding practices on child weight outcomes. RESULTS: We found that for every extra week that the child was breastfed, the likelihood of the child being obese at age 2 declined by 0.82% [95% CI -1.8% to 0.1%]. Likewise, for every extra week that the child was exclusively breastfed, the likelihood of being obese declined by 0.66% [95% CI -1.4 to 0.06%]. While the magnitudes of effects were modest and marginally significant, the results were robust in a variety of specifications. CONCLUSION: The results suggest that hospital practices that support breastfeeding may influence childhood weight outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».