[Identification and molecular cloning and sequence analysis of a novel coronavirus from patients with SARS by RT-PCR].
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the etiologic agents of the SARS and develop diagnostic method for this disease. METHODS: Thirty-six nasopharyngeal aspirate specimens from 27 patients with SARS in Shenzhen were collected. The samples were aliquotted to three parts and subjected to molecular assays for human metapneumovirus, chlamydia and a novel coronavirus, which was reported recently to be the etiologic agent of SARS. Nested RT-PCR was used to amplify the RNA polymerase gene of the novel coronavirus and the PCR products were sequenced directly or after cloned to pMD18-T vector. RESULTS: Human metapneumovirus and chlamydia genes were detected in none of the specimens using the RT-PCR and nested-PCR, respectively. The novel coronavirus gene were amplified in 6 of 36 specimens, the sequence analysis indicated that this novel coronavirus is unrelated to any other coronavirus reported previously. The nucleotide and deduced amino acid alignment between this coronavirus and others was not more than 40% and 70% to 82%, respectively, while the nucleotide sequence cloned from the 6 patients were identical. CONCLUSIONS: The SARS patients in Shenzhen were infected with coronavirus and this novel coronavirus is associated with SARS. The sequence analysis indicated that the coronavirus from SARS patients in Shenzhen is the same as that identified from other areas such as Canada and Hong Kong. A specific diagnostic nested RT-PCR was developed to identify this novel coronavirus infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».