Dynamic changes of land use and landscape pattern in Taolai River Basin in the recent 30 years
Notice bibliographique
Résumé
Based on the MSS images in 1976 and the TMimages in 1989,2000 and 2010,the changesof land use/coverage and landscape pattern and their driving force in Taolai River Basin were analyzed from 1976 to 2010 by using principal component analysis method in combination with landscape indexes and the methods of variation amplitude,dynamic degree and transfermatrix.The results indicated thatduring the recent34 years after1976,the proportionsof cultivated land and construction land expanded sharply from4%and 0.04%to 7.4%and 0.26%,respectively;while the area of glaciers and permanent snow and grassland decreased by 897.98×104hm2and 383.7×104hm2,respectively.Among the various typesof land use,construction landwas the highestin dynamic degree(16.13%),followed by cultivated land.The conversion of glaciers and permanent snow into bare rocks,the conversion of gobi into cultivated land and the conversion between forestland and grasslandwere the main trendsof land use variation.The patch density of total landscape increased at first and decreased later,while the largest path index decreased at first and expended later.Therefore,the shape of landscape became more and more irregular,and the degree of landscape diversity decreased at first increased later.The population growth and economic development were the most direct driving forces of land use/coverage changes in Taolai River Basin,and climatic factors also affected land use/coverage changes to some extend.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».