GENETIC STRUCTURES OF CHYDORUS SPHAERICUS POPULATIONS FROM LAKE DONGHU, WUHAN
Notice bibliographique
Résumé
To estimate the possible influence of the artificial embankments on the genetic structure of Chydorus sphaericus in Lake Donghu, the COⅠgene of C. sphaericus from Lake Donghu, Wuhan, was analyzed with classical DNA sequencing. The results showed that C. sphaericus collected from seven sampling sites at Lake Donghu were not classified into different groups. Both global test and pairwise difference test indicated that there was no remarkable inheritance difference among seven C. sphaericus populations. The N-J tree indicated that COⅠgene of C. sphaericus from Lake Donghu was clustered into one group and those from different regions were clustered into different groups except Lake Kookatsoon, Yukon Territory, which were clustered into the Lake Donghu group. The correlation analysis between pairwise distances of COⅠgene sequences of C. sphaericus and geography distances among sampling sites showed that there were distance-decay relationships regardless within Lake Donghu or in larger scales. This result indicated that there was distribution restriction in C. sphaericus populations. In conclusion, the artificial embankments in Lake Donghu that were built 50 years ago did not cause remarkable influence on the genetic structure of C. sphaericus population in Lake Donghu. The relatively strong passive diffusivity of C. sphaericus in small scales may be one of the reasons that neutralized the influence of the artificial embankments on the population genetic structure.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».