Preliminary Application Study of Spectral Computed Tomography Volume Shuttle Scanning Technique in Moyamoya Disease
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate the value of spectral computed tomography(CT) volume shuttle scanning technique in assessment of vascular status and perfusion in patients with moyamoya disease. Methods Spiral CT volume shuttle scanning was performed in 4 preoperative cases and 11 postoperative cases with moyamoya disease,to obtain four dimensional computed tomography angiography(CTA) and whole brain CT perfusion images.The evaluation standards of noncontrast CT classification,internal carotid artery stage,collateral circulation classification,rich puff-like network stage,abnormal CT perfusion stage and Alberta Stroke Program Early CT Score were applied to analyze cerebral parenchyma and vascular lesions of moyamoya disease in left and right cerebral hemispheres. Results In 4 preoperative patients(8 hemispheres) with moyamoya disease,5(62.5%) of 8 hemispheres were in stageⅢof internal carotid artery stage.In this group,the collateral circulation(46.1%) mainly originated from skull base vascular network.In addition,8 hemispheres(100%) appeared abnormal on computed tomography perfusion(CTP),7 of which(87.5%) were in pre-infarction stageⅡ,and had Alberta Stroke Program Early CT Score more than 10 points at the same time.In 11 cases(22 hemispheres) who underwent superficial temporal artery to middle cerebral artery bypass,6 were performed on the left,4 were completed on the right and 1 were double,whereas the bypass patency rate was 100%.Moreover,the infarction stage of 19 hemispheres(86.4%) were abnormal,in which 40.1%(9/22) wereⅡstage and 36.4%(8/22) wereⅢstage,respectively. Conclusion Four dimensional CT angiography and whole brain CT perfusion are obtained by spectral CT volume shuttle scanning technology.The images have great values for the assessment of internal carotid artery stage,collateral circulation,graft patency and cerebral hemodynamics changes postoperatively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».