Notice bibliographique
Résumé
There are lots of floating houses in San Francisco, Seattle, Portland, and Vancouver area. Some floating houses have long history and others are fairly new. Residents in floating home community enjoy the peaceful and comfortable atmosphere within natural environment and good neighbors. Floating house can be defined as a building for living space that floats on water with floatation system, is moored in a permanent location, does not include a water craft designed or intended for navigation, and has a premises service system served through connection by permanent supply/return system or has self-supporting service facilities for itself. This paper aims to discuss the resilient features of floating houses through the samples and to suggest some reference ideas for new resilient living projects around the water space. Research method includes the site-visits of floating house and resilient living, the review of related literatures, and the navigation of some homepage. Various resilient features of floating house such as resilient against climate change, energy usage, difficulties of relocation, environment pollution, and social uneasiness are to be considered. Floating house on the water is endurable to a rise in water level due to climate change, is easy to employ various renewable energy system because of no obstacles in water space, is movable and relocated to different places in need and can be reused by different people for a long time, can discharge the minimum construction waste and noise because of factory manufacturing through prefabrication and modular system, and is socially secure against crime and psychologically comfort due to residents’ closeness, entrance control and natural environment. With the secure of safety against natural disaster and the evacuation from fire, floating house can be regarded as one of the most resilient living alternative, especially around the water region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».