Sustainable home environments : proactively addressing sickness-related damp and moldy environments to reduce the impact on the BC health care system
Notice bibliographique
Résumé
In developed countries nearly half of a person’s life is spend in their home environment. Worldwide, up to 30% of new and remodelled buildings may have indoor air quality issues with the quality of housing in general playing a decisive role in occupant health. Upwards of 50% of homes in North America contain damp or moldy environments with microbial debris being a key element in indoor air pollution. Asthma prevalence has been deemed a by-product of unhealthy home environments, exacerbated by exposure to high levels of mold and dampness. Asthma impacts 28 million people in North America and accounts for over $62 billion in health care costs and economic impact from lost productivity, lost work days, and early death. This thesis presents literature that demonstrates the link and extent of impact among damp and moldy indoor environments and respiratory disease using asthma as a case study. To quantify the effects, a reliable empirical tool that ranks residential indoor environment condition and predicts associated respiratory health-effect risk in homes has been developed and validated. To support the delivery of potentially significant health benefits and public health care system cost savings, this thesis considers a method, based on economics and risk analysis, to reduce respiratory health impact and validates the basis for a proactive sustainable health care prevention program based on residential mold and dampness remediation. The financial assessment conducted in this thesis utilizing social cost-benefit risk analysis suggests the direct economic burden on the public health care system (PHCS) from high-use (severe and persistent) mold and dampness-affected asthmatics is $5.4 billion annually in North America with an estimated $2.8 billion in savings from a prevention program available for reallocation purposes and the freeing of system capacity for the over-burdened health care system. A patient-centric component costing analysis was conducted to supplement and support literature data. A proposed prevention program implementation strategy consists of identifying the mold and dampness affected high-use asthmatics, treating their environment, administering the prevention program, monitoring progress, and maintaining an ongoing record of the continuing reduction in cost impact to the public health care system to ensure program sustainability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».