Response of net primary productivity to climatic factors in Qilian Mountains in resent eleven years
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Based on the model of Carnegie Ames Stanford Approach(CASA),the net primary productivity(NPP)of Qilian Mountains was estimated with the data of MODIS(from NASA)and meteorological data(from China meteorological science data sharing service)from 2003 to 2013. The response of NPP to climatic factors was further analyzed with the simple correlation analysis and partial correlation analysis. Results show as follows:(1)there exist obvious annual change of Net primary productivity in Qilian Mountains,with which the growing season is concentrated on five months of a year from May to September. The average values of net primary productivity in July is above 89.96 g C·m-2in the east and middle of the Qilian Mountains,while only 12.10 g C·m-2in Da Chaidan Station in the west of Qilian Mountains.(2)the simple correlation analysis showed that the sensitivity of net primary productivity to the change of temperature was more obvious than that to the change of precipitation in Yeniugou,Wushaoling and Qilian,which was opposite to the phenomenon in Gangcha,Tuole,Dachaidan and Menyuan that the sensitivities of net primary productivity to the change of precipitation was more obvious than that to the change of temperature.(3)there are obvious lag effects of the responses of net primary productivity to temperature and precipitation in Qilian Mountains,and the lag stages were one month or three months,and the lag effects of net primary productivity to cumulative precipitation were differ from one month to five months.(4)the results of partial correlation analysis showed that the net primary productivity to temperature when controlling the precipitation influence in growing season was obviously correlated in Qilian,Yeniugou,Wushaoling and Gangcha,while the net primary productivity to precipitation when controlling the temperature influence was obviously correlated in Gangcha,Yeniugou and Tuole,of which the correlation degrees were the same with those of the simple correlation analysis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle