Notice bibliographique
Résumé
【Objective】High-amylose maize starch is an important industrial raw material.This study investigated its physicochemical properties to improve the cultivation of new varieties and industrial exploitation.【Method】Using thirteen high-amylose maize inbreds and one common inbred(Zheng 58),the differences in phenotypic characteristics of starch granules,thermal properties,pasting properties,solubility and expansion power of high-amylose maize starch and normal maize starch were investigated.【Result】The amylose content of common maize inbred starch was 27.72%.The amylose content of high-amylose maize inbred starch was 44.22%-78.81%,and could be divided into four levels.According to scanning electron micrographs,A-type starch granules from common inbred were full and smooth spheres or polyhedrons with waxy luster but those from high-amylose maize inbred were shrunken irregular and dull polyhed-rons.There were also significant differences in B-type starch granules and full and smooth spheres gradually changed to dull ovals,even to distorted irregular shapes.With increase of amylose content,To,Tp,Tc and To-Tc gradually increased butΔHgradually reduced.The pasting properties(RVA)of common inbred starch showed typicaldoubletscurve,while that of high-amylose maize inbred starch showedScurve with the increase of amylose content.The melting curves and expansion curves of common inbred starch and high-amylose maize inbred starch showed same trends,while starch solubility and swelling degree decreased significantly with the increase of amylose content.【Conclusion】Compared to common corn starch,high-amylose corn starch was different in the phenotypic characteristics of starch granules,thermal properties,pasting properties,solubility and swelling power.The difference increased as the increase of amylose content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».