Efficacy of an Interinstitutional Mentoring Program Within Pediatric Rheumatology
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The small size of many pediatric rheumatology programs translates into limited mentoring options for early career physicians. To address this problem, the American College of Rheumatology (ACR) and the Childhood Arthritis and Rheumatology Research Alliance (CARRA) developed a subspecialty-wide interinstitutional mentoring program, the ACR/CARRA Mentoring Interest Group (AMIGO). We sought to assess the impact of this program on mentoring within pediatric rheumatology. METHODS: In a longitudinal 3-year study, participant ratings from the AMIGO pilot program were compared with those after the program was opened to general enrollment. Access to mentoring as a function of career stage was assessed by surveys of the US and Canadian pediatric rheumatologists in 2011 and 2014, before and after implementation of AMIGO. RESULTS: Participants in the pilot phase (19 dyads) and the general implementation phase (112 dyads) reported comparable success in establishing mentor contact, suitability of mentor-mentee pairing, and benefit with respect to career development, scholarship, and work-life balance. Community surveys showed that AMIGO participation as mentee was high among fellows (86%) and modest among junior faculty (31%). Implementation correlated with significant gains in breadth of mentorship and in overall satisfaction with mentoring for fellows but not junior faculty. CONCLUSION: AMIGO is a career mentoring program that serves most fellows and many junior faculty in pediatric rheumatology across the US and Canada. Program evaluation data confirm that a subspecialty-wide interinstitutional mentoring program is feasible and can translate into concrete improvement in mentoring, measurable at the level of the whole professional community.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle