Variations and influential factors of agricultural carbon emissions in Gansu Province
Notice bibliographique
Résumé
With the development of agricultural modernization,more and more people are paying attention to the environmental problems caused by agricultural carbon emissions.According to the statistical and survey data from1993 to 2011 from China Rural Statistical Yearbook and Gansu Rural Yearbook,based on six kinds of factors(carbon sources,chemical fertilizers,pesticide,farming films,agricultural diesels,irrigation and tillage in agricultural production),this paper calculates the amount of agricultural carbon emissions and analyzes the quantitative and the structure characteristics of the carbon emission in Gansu Province during the period from 1993 to 2011. The results show as follows:the amount of agricultural carbon emissions is in the gradual upward trend in 19 years,which increased from 66.37 ten thousand tons in 1993 to 207.92 ten thousand tons in 2011,the average annual growth rate is 6.67%;The agricultural carbon emission intensity is also increased year by year,which increased from 182.40 kg·hm-2in1993 to 510.93 kg·hm-2in 2011,the average annual growth rate is 6.01%;In terms of the structure of agricultural carbon emissions,fertilizers are the largest carbon source,the average ratio reaches 49.40%,the next is agricultural films,the average ratio reaches 30%. Further more,the paper decomposes the influencing factors of agricultural carbon emissions by using LMDI model. It is shown that agricultural economic development makes the key impact on carbon emissions. overall,agricultural economic development and agricultural labor scale play an active role in agricultural carbon emissions,compared with the carbon emission load in 1993,from 1994 to 2011 agricultural economic development increased 255.65 ten thousand tons of carbon emissions as well as agricultural labor scale increased2.45 ten thousand tons of carbon emissions. While the production efficiency and structure restrain carbon emission,which cut 114.70 ten thousand tons and 2.36 ten thousand tons of carbon emissions,respectively. Finally,according to the conclusion of this study,some advices of low carbon development of agriculture were put forward. The results of this study could provide scientific basis for making carbon-reduction policy and sustainable development of agriculture in Gansu province.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».