Construction of a normal temperature straw-rotting microbial community and its character in degradation of rice straw.
Notice bibliographique
Résumé
【Objective】 In order to investigate the degradation activity,optimal condition of secreted cellulase activity and compose,the microbial community with efficient cellulose degrading ability in 28℃ was studied. 【Method】 Microbial community came from rotted rice straw was enriched and directional domesticated by improved Mandels medium. The standard cellulase activity assays were used to determine cellulase activity,the fermented juice was analyzed by gas chromatography mass spectrometry (GC/MS) method,and denaturing gradient gel electrophoresis (DGGE) was used to identify the composition dynamic of the community. 【Result】 The results showed that the microbial community could degrade 39.6% of rice straw gross weight within five days. When the culture medium volume was 1/5 of the whole and pH at 6 on the 5 days culture,the CMC reached the highest of 14 IU·ml-1. During the rice straw degradation,more than ten kinds of products were detected using GCMS. DGGE detected the dynamic change of microbial community composition,and the microbial composition changed greatly in different periods. The phylogenetic tree derived from 16s rDNA sequence was found that the closest relatives belong to Clostridium sp.,Brevibacillus sp.,Bartonella sp.、Bacteroidetes sp. 【Conclusion】 This microbial community could accelerate rice straw rotting.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».