Poor knowledge of peripheral arterial disease among the Saudi population: A cross-sectional study
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Notice bibliographique
Résumé
Peripheral arterial disease is a marker of severe atherosclerosis with a significantly higher risk of cardiovascular morbidity and mortality. It is often underdiagnosed and undertreated. Public and patients' perception of peripheral arterial disease is influenced by their knowledge of the condition. In this study, we aimed to evaluate the Saudi public's knowledge of peripheral arterial disease and its specific characteristics. We conducted an interview-based cross-sectional survey, and collected data on basic demographics, self-reported peripheral arterial disease awareness, and knowledge of clinical features, risk factors, preventative measures, management strategies, and potential complications of peripheral arterial disease. A total of 866 participants completed the survey (response rate, 94%); two-thirds were females. Only 295 (34%) of the surveyed participants indicated awareness of peripheral arterial disease. Overall peripheral arterial disease knowledge was low among the "peripheral arterial disease aware" group, particularly in the clinical features domain. Age > 40 years, female gender, and higher education were predictors of self-reported awareness of peripheral arterial disease. In conclusion, the Saudi public is largely unaware of peripheral arterial disease. Educational programs are important to address this critical knowledge gap.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle