Impact of cognitive impairment on the active life expectancy in the elderly
Notice bibliographique
Résumé
Objective To study impact of cognitive impairment on the life expectancy(LE),active life expectancy(ALE) and ALE/LE ratios in ≥ 60-year Beijing urban and rural population.Methods The samples were derived from Beijing Multidimensional Longitudinal Study on Aging.The subjects were the ≥ 60-year population from Xuanwu district(urban areas),Daxing district(plain) and Huairou district(mountain areas) in Beijing.The assessment of cognitive function was conducted in 2111 subjects in 2009 by using the Mini Mental State Scale.The samples were followed up in 2011.Health or not was assessed according to whether the patients independently completed the activities of daily living(ADL).The LE,ALE and ALE/LE in each age stage in a cognitive impairment group and the non-cognitive impairment group were calculated by using the multi-state life table(IMaCH software).Results There were 312 old people with cognitive impairment among the 2111 elderly.①Both LE and ALE of the elderly women in Beijing were higher than men,and urban population had a higher LE and ALE than rural areas.The LE、ALE and ALE/LE of the elderly with cognitive impairment were lower than normal cognitive group.②In the cognitive impairment group,the LE and ALE of the urban younger aged male(70 years) were significantly lower than the same age group of women.Regardless of region and gender,people over 80 years had the lowest LE and ALE.LE and ALE of the female decreased more than that of male.③The ratio of ALE/LE of male was higher than female,as well as higher in urban elderly.The ALE/LE ratio was descending along with ageing in both cognitive impairment group and normal cognitive group,and the speed of reduction was much faster in the cognitive impairment group,especially in suburban female population over 80 years old had the lowest ALE/LE ratio.Conclusion Cognitive impairment remarkably impacted the active life expectancy on senior citizens living in Beijing,especially for the elderly.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».